常见问题

信贷尽调是在授信前对借款企业或个人的财务状况、还款能力与信用历史进行的系统性核查，目的是验证收入真实性、摸清负债全貌，为授信决策提供证据。

平台同时调取账面口径、纳税申报、银行流水与能耗折算四路数据，逐月比对收入差异并自动计算加权印证率，口径之间的异常偏离会直接标红提示。

站点演示包含偿债能力、经营稳定、信用历史、抵押担保、行业景气与管理诚信六个维度。展示的权重为示意，实际评分口径需结合机构规则与业务场景确定，评分用于辅助分析。

覆盖工商、司法等外部信息，以及经授权提供的银行流水、财务报表、合同、发票、纳税申报和征信报告。页面列出的是尽调数据类别，具体接入范围和方式取决于授权、数据可用性与项目配置。

代码处理财务指标计算、图表和报告结构，AI 处理非结构化资料理解、模式识别与风险分析。关键字段与分析结论需要结合原始资料复核，这种分工降低生成式分析的不确定性，但不意味着 AI 不会出错。

从报告结论查看相关规则与模型依据，再定位到原始流水、发票等文件中的具体字段，核查计算口径和证据来源。人工复核仍是报告确认的重要环节。

产品提供面向机构的私有化部署方案，数据处理环境、外部接口、模型调用边界和访问权限需按项目确定，以满足客户的数据管理要求。

对话模式适合快速查询和单点核查；工作界面模式用于完整尽调、多任务推进、数据测算与报告复核。两种模式围绕同一业务任务协同。

AI 辅助完成材料处理、风险识别与报告生成。客户经理、风控人员和审批人分别核对资料、复核分析并作出决策，关键步骤保留人工确认与操作记录。

注：以上为内部测试或目标口径，不代表商业化后的客户实测结果。

Agent 的执行状态、工具调用和证据来源实时可见，人员可以追加资料、修改规则、调整优先级，并在高风险结论和例外处理处确认或接管。它负责推进任务，不替代授权人员作出最终审批决定。

同一套数据底座与评分框架输出两套视图：企业侧侧重三表交叉验证、股权穿透与关联占款识别；个人侧侧重收入负债比（DTI）测算、征信五级分类与社保公积金连续性核验。